Na afname van de varianten van de doorstroomtoetsen van het vigerende kalenderjaar,
start de landelijke (toetsoverstijgende) normering. In deze Regeling Beoordelingsnormen
Doorstroomtoetsen po worden normeringsstappen beschreven. Het CvTE stelt vervolgens
voor ieder van de afgenomen doorstroomtoetsen de normering vast.
Om recht te doen aan een betrouwbare en valide inschatting van het vaardigheidsniveau
van leerlingen, het vergroten van de vergelijkbaarheid, in het geval van een calamiteit
of anderszins gewichtige reden, kan het CvTE besluiten om van de in deze Regeling
Beoordelingsnormen Doorstroomtoetsen po beschreven wijze van normering af te wijken.
In het geval van ingrijpen door het CvTE omdat de normering bij een specifieke doorstroomtoets
niet kan worden uitgevoerd, kan dat consequenties hebben voor de erkenning of toelating
van de betreffende doorstroomtoets voor het erop volgende jaar.
3.2. Datalevering
De toetsaanbieder is verantwoordelijk voor het correct, tijdig, volledig en veilig
aan het CvTE beschikbaar stellen van consistente data uit de operationele afname van
de varianten die zijn afgenomen in het betreffende jaar.
De toetsaanbieder levert voor de landelijke normering de voorgeschreven gegevens over
de afgenomen doorstroomtoets op de terminal-server van het CvTE. Iedere toetsaanbieder
heeft een map campagne van het betreffende jaar waarin de data geplaatst wordt.
De data (1.) dient op de in de tabel opgenomen datum aangeleverd te zijn. Pas wanneer
de data gecontroleerd is, kan de kalibratie van de gezamenlijk ankeropgaven gestart
worden. Daarna wordt eventueel nieuwe, aangevulde data (Re 1.) aangeleverd. Voorafgaand
aan de campagne zal aan iedere toetsaanbieder gevraagd worden of zij de intentie hebben
van deze gelegenheid gebruik te maken. Het format en de controle van deze optionele
levering zijn gelijk aan die bij de initiële aanlevering.
Wanneer de controles van de data interne inconsistenties uitwijzen, wordt de toetsaanbieder
hiervan op de hoogte gesteld. Het CvTE en de adviseur zullen de data niet bewerken
anders dan voorzien en beschreven is in deze regeling. Wanneer er vertragingen in
aanlevering van de data optreden kan het normeringsproces vertraging oplopen.
De toetsaanbieder levert een zo compleet mogelijke dataset, die bestaat uit ruwe scores
en andere kenmerken van leerlingen van zowel het regulier basisonderwijs als speciaal
(basis)onderwijs, maar exclusief NOB-scholen en particuliere scholen. Minimaal moet
de dataset bij de uiteindelijke datalevering resultaten van 50% van het totale aantal
inschrijvingen van een doorstroomtoets bevatten. Alle dataleveringen bevatten minstens
1.000 observaties uit het regulier basisonderwijs per gezamenlijk ankeropgave uit
de verplicht op te nemen jaarset van het gezamenlijk anker. Leerlingen die speciale
toetsversies maken, zoals bijvoorbeeld bij de toets voor blinden of slechthorenden
of gebruik maken van de rekenkaart, worden niet geleverd en tellen niet mee in de
hiervoor genoemde eisen. Leerlingen die een reguliere variant maken maar bijvoorbeeld
van een verklanking gebruikmaken dienen wel geleverd te worden. Afgebroken en ongeldige
afnames vormen geen deel van de datalevering door de toetsaanbieder.
Voordat de ruwe scores worden geleverd door de toetsaanbieder, heeft de toetsaanbieder
een itemanalyse uitgevoerd om eventuele sleutelfouten en -uitbreidingen te signaleren.
In de dataset die op de terminal-server wordt aangeleverd zijn deze fouten reeds gecorrigeerd
door middel van sleutelwijzigingen of neutralisaties. Als de populatie van een toetsaanbieder
een voor de itemkalibratie significant aandeel s(b)o leerlingen bevat, voert de toetsaanbieder
een DIF-analyse uit op onderwijstype (bo versus s(b)o) en voert eventuele ingrepen
om deze te remediëren (bijvoorbeeld door middel van herlabeling) uit alvorens de data
aan te leveren.
De gegevens die geleverd zijn ten behoeve van de landelijke normering kunnen ook gebruikt
worden voor nadere analyses door CvTE of de adviseur als daar behoefte aan is.
Indien de aan het CvTE tijdens de normeringscampagne geleverde data nog niet het volledige
leerlingaantal bevat levert de aanbieder uiterlijk de eerste maandag van de landelijk
vastgestelde rapportageperiode de volledige data aan.
3.2.1. Data en structuur
De toetsaanbieder levert voor de normering:
-
• Eén bestand met leerlinggegevens.
-
• Voor ieder onderdeel een apart bestand met scoringsgegevens.
-
• Eén bestand met p-waarden en aantal observaties van de items die opgenomen zijn in
de analysedata (ter controle). Itemcodes dienen uniek te zijn over onderdelen heen.
-
• Representativiteitsgegevens in de vorm van alle bekende schooladviezen.
Optioneel: een lijst met items die niet meetellen in de scoring.
De data worden aangeleverd in csv (uitgaande van de Nederlandse situatie, dus puntkomma-gescheiden
en komma als decimaalscheidingsteken). De teruggeleverde databestanden gebruiken ditzelfde
format. De toetsaanbieders leveren geen aparte toetsbeschrijving.
3.2.2. Leerlinggegevens
In het bestand met leerlinggegevens dienen de volgende variabelen opgenomen te worden:
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
person_id
|
Leerlingidentificatiecode, numeriek of string. Niet herleidbaar naar persoonsgegevens.
|
|
populatie
|
Naam van populatie/toetsboekje/covariaat, optioneel en alleen van toepassing als er
daadwerkelijk populaties zijn die aanleiding geven tot verschillende groepering in
de MML-schatting.
|
|
schooltype
|
Onderwijstype, numeriek:
bo = 1
sbo = 2
so = 3
overig = 4
|
|
schoolcode
|
RIO instellingscode plus vestigingscode, in formaat 99XX00. Voorheen bekend als BRIN-nummer
plus vestigingscode. Bij leerlingen van scholen waarvan in totaal minder dan 5 leerlingen
zijn ingeschreven bij de toetsaanbieder mag waarde “<5” gebruikt worden.
|
|
schooladvies
|
Voorlopig schooladvies, numeriek:
pro = 1
vmbo bb = 2
vmbo bb/kb = 3
vmbo kb = 4
vmbo kb/gt = 5
vmbo gt = 6
vmbo gt/havo = 7
havo = 8
havo/vwo = 9
vwo = 10
onbekend = 0 of >10
Eventuele toevoeging aan het voorlopig schooladvies van leerwegondersteunend onderwijs
(lwoo) mag genegeerd worden bij de indeling. Een voorlopig schooladvies van vmbo gt
met lwoo wordt dan dus gewoon vmbo gt. Waarden die buiten bovengenoemde categorisering
vallen (bijvoorbeeld vso) mogen als onbekend opgenomen worden.
|
Als naamgeving van dit bestand wordt verwacht:
TOETS_leerlingen.csv
3.2.3. Scoringsgegevens
Voor de scoringsgegevens worden zowel wide-format als long-format data verwerkt. Indien
data in wide-format worden aangeleverd dienen per onderdeel de volgende scoringsgegevens
opgenomen te worden:
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
person_id
|
Leerlingidentificatiecode, numeriek of string
|
|
item_ids...
|
Voor ieder item een kolom met als naam het label van het item, met daarin de score:
0 = incorrect (inclusief overgeslagen of leeggelaten items)
1 = correct
leeg = missing by design
|
In wide-format data staat het complete resultaat van een leerling op één regel.
Indien data in long-format worden aangeleverd dienen per onderdeel de volgende scoringsgegevens
opgenomen te worden:
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
person_id
|
Leerlingidentificatiecode, numeriek of string
|
|
item_id
|
Itemlabel
|
|
item_score
|
Item score:
0 = incorrect (inclusief overgeslagen of leeggelaten items)
1 = correct
missing by design wordt niet geleverd
|
In long-format data vormt ieder leerling-item-paar een aparte regel.
Als naamgeving van het bestand met scoringsgegevens wordt verwacht:
TOETS_[naam onderdeel in hoofdletters].csv
Voor de verplichte onderdelen worden de namen LEZEN, REKENEN en TAAL verwacht.
3.2.4. Representativiteitsgegevens
Naast een controle op de representativiteit van de geleverde dataset, worden deze
gegevens gebruikt om de landelijke prestaties op de doorstroomtoetsen te vergelijken
met voorgaande jaren. De totale leerlingaantallen worden gevalideerd met behulp van
inschrijfgegevens van DUO. In het bestand met representativiteitsgegevens dienen de
volgende variabelen opgenomen te worden:
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
schooladvies
|
Voorlopig schooladvies, zelfde indeling als in bestand met leerlinggegevens
|
|
n
|
Aantal leerlingen met dit schooladvies in de complete dataset, ook van leerlingen die nog niet gescoord zijn, voor zover bekend en van
alle onderwijstypen samen
|
Als naamgeving van het bestand met representativiteitsgegevens wordt verwacht:
TOETS_representativiteit.csv
3.2.5. Controlegegevens
In het controlebestand met p-waarden dienen tot slot de volgende gegevens te worden
aangeleverd:
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
item_id
|
Itemlabel
|
|
onderdeel
|
Naam van het onderdeel in hoofdletters, overeenkomend met de onderdeelnamen in de
namen van de scoringsgegevens
|
|
n
|
Aantal observaties (alle onderwijstypen samen)
|
|
p_waarde
|
p-waarde van het item (alle onderwijstypen samen)
|
Als bestandnaam voor het controlebestand met p-waarden wordt verwacht:
TOETS_controle.csv
3.2.6. Optioneel: lijst van opgaven die niet meetellen
Als er opgaven zijn die niet meetellen in de scoring van de toets, zoals zaai-opgaven,
kunnen deze meegeleverd worden in een opgavenlijst. Deze opgaven kunnen mogelijk als
extra ankering dienen tussen afnamejaren. Ook kunnen gezaaide opgaven ten behoeve
van de samenstelling van het gezamenlijk anker geëvalueerd worden. Deze opgaven zullen
niet gebruik worden in de kalibratie en normering ten behoeve van de doorrekening
door de adviseur (stap 2 in het normeringsproces). De opgaven worden aangeleverd in
een plat tekstbestand waarbij ieder label op een nieuwe regel staat. Als er geen lijst
wordt aangeleverd, wordt er vanuit gegaan dat alle opgaven meetellen voor de scoring.
Als naamgeving van het bestand met no score-items wordt verwacht:
TOETS_noscore.dat
3.2.7. Datacontroles
de adviseur voert de volgende controles uit op de aangeleverde data:
-
• Zijn alle bestanden aanwezig met de juiste namen en kolommen?
-
• Zijn leerlingidentificatiecodes uniek?
-
• Zijn alle onderwijstypes toegestaan?
-
• Zijn opgaven per leerling uniek?
-
• Kloppen de p-waarden en aantallen observaties met het controlebestand?
-
• Bevat ieder verplicht onderdeel ankeropgaven? (labels conform parameterbestand)
-
• Is het design verbonden?
-
• Check op correcte leerlingkoppeling door correlatiecoëfficiënten van verschillende
onderdelen uit te rekenen. Bij een correlatie lager dan 0,4 koppelt de adviseur terug
aan de toetsaanbieder dat er een lage correlatie is geconstateerd, met het verzoek
de koppeling op leerlingniveau te controleren. Wanneer de toetsaanbieder aangeeft
dat de lage correlatie correct is zal de adviseur de normering uitvoeren op de aangeleverde
data.
3.3. Normeringsprocedure
Nadat de gescoorde data door de adviseur zijn gecontroleerd en geanalyseerd volgt
de landelijke (toetsoverstijgende) normeringsprocedure.
De normering wordt door de adviseur uitgevoerd met behulp van het gezamenlijke anker.
De berekeningen worden uitgevoerd in daarvoor voorgeschreven gevalideerde software.
De normeringsprocedure bestaat uit de volgende stappen:
Periodiek worden de onderdeelgewichten en de cesuren voor de referentieniveaus en
de toetsadviescategorieën geanalyseerd en zo nodig geactualiseerd. Hiervoor worden
onder andere gegevens uit het meest recente toelatings- en doorstroomonderzoek gebruikt.
3.3.1. Stap 1: kalibratie gezamenlijk ankeropgaven
Voor ieder van de wettelijk verplichte onderdelen Lezen, Rekenen en Taalverzorging
wordt de afnamedata van alle toetsaanbieders samengenomen. Deze data worden gekalibreerd
in het 2PL-itemresponsmodel, waarbij iedere toets als afzonderlijke populatie in de
MML5-kalibratie wordt behandeld. Alleen leerlingen van regulier basisonderwijs worden
hierin meegenomen. Verder worden opgaven niet gebruikt wanneer:
-
– de opgave minder dan 200 observaties heeft;
-
– er sprake is van een item met slechts één responscategorie
-
– de opgave een discriminatieparameter in een initiële kalibratie van het 2PL-model
heeft van a < 0.1 en a > 10.
In deze kalibratie worden gegevens uit alle afnamejaren van de eind- en doorstroomtoetsen
vanaf 2018 gebruikt om een koppeling te maken naar de referentiesets.
Alle opgaven die een koppeling vormen tussen eind- en doorstroomtoetsen in de verschillende
afnamejaren worden gecontroleerd op mogelijk differentieel functioneren (DIF) tussen
toetsen onderling. Dit gebeurt door middel van een statistische analyse naar hand
van modelpassingsmaten en een visuele inspectie van de responscurves. Bij het constateren
van differentieel functioneren wordt hiervoor gecompenseerd met de ingrepen zoals
besproken in 2.2.1E. De bevindingen worden teruggerapporteerd aan de toetsaanbieders.
Cesuurpunten referentieniveaus
De cesuurpunten voor de referentieniveaus op de vaardigheidsschaal die verkregen is
in de hierboven genoemde kalibratie worden gebaseerd op een equipercentiel-equivalering
met de gerealiseerde behaalde percentages referentieniveaus van de Centrale Eindtoets
(papier en digitaal) van 2018
Cesuurpunten toetsadviezen
De toetsadviezen worden gebaseerd op de gemiddelde latente vaardigheid (glv). Dit
is een samenvoeging van de vaardigheden van de onderdelen die meetellen voor het toetsadvies.
De wegingsfactoren van de verschillende onderdelen in de glv zijn:
|
lezen
|
rekenen
|
taalverzorging
|
|
0,30
|
0,45
|
0,25
|
De cesuurpunten voor de toetsadviescategorieën op de glv-schaal worden gebaseerd op
een equipercentiel-equivalering met de gerealiseerde percentages toetsadviezen van
de papieren Centrale Eindtoets van 2019, waarbij rekening gehouden wordt met een verschuiving
van de grenswaarde tussen pro/vmbo bb en vmbo bb/kb die in 2021 heeft plaatsgevonden.
Na het uitvoeren van de kalibratieprocedure worden de parameters van de gezamenlijk
ankeropgaven en de cesuren voor de toetsadviezen en referentieniveaus geaccordeerd
door het CvTE en gedeeld met de toetsaanbieders.
Teruglevering itemparameters gezamenlijk anker
de adviseur levert de toetsaanbieders een csv-bestand met gekalibreerde itemparameters,
zowel van de bestaande als de nieuwe opgaven van het gezamenlijk anker. Hierin staan
de volgende kolommen:
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
item_id
|
Itemlabel
|
|
item_score
|
Score van het item (1)
|
|
beta
|
Moeilijkheidsparameter
|
|
SE_beta
|
Standaardfout op moeilijkheidsparameter
|
|
alpha
|
Discriminatieparameter
|
|
SE_alpha
|
Standaardfout op discriminatieparameter
|
|
onderdeel
|
Het onderdeel van het item
|
Als bestandsnaam wordt gebruikt:
ankerparameters_JAAR.csv
Teruglevering ingrepen kalibratie gezamenlijk anker
de adviseur levert een csv-bestand met een overzicht van alle ingrepen die zijn uitgevoerd
in de opgaven die voor een koppeling zorgen tussen de verschillende eind- en doorstroomtoetsen
in alle afnamejaren ten behoeve van de kalibratie van het gezamenlijk anker.
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
jaar
|
Het afnamejaar waarin de ingreep wordt toegepast
|
|
toets
|
De eind- of doorstroomtoets waarin de ingreep wordt toegepast
|
|
item_id
|
Itemlabel
|
|
onderdeel
|
Het onderdeel behorende bij het item
|
|
actie
|
De ingreep die wordt uitgevoerd, kan waarden “los” (loskoppelen door middel van omlabeling)
en “uit” hebben. Zie ook 2.2.1E
|
|
opmerking
|
Eventuele aanvullende onderbouwing
|
Als bestandsnaam wordt gebruikt:
dif_ingrepen_JAAR.csv
Teruglevering uitgeschakelde items kalibratie gezamenlijk anker
Tevens levert de adviseur dan aan de toetsaanbieders een bestand met uitgeschakelde
items die een te lage of te hoge discriminatieparameter kregen in de initiële 2PL-kalibratie.
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
item_id
|
Itemlabel
|
|
onderdeel
|
Het onderdeel behorende bij het item
|
|
alpha
|
Discriminatieparameter
|
|
beta
|
Moeilijkheidsparameter
|
|
SE_alpha
|
Standaardfout op discriminatieparameter
|
|
SE_beta
|
Standaardfout op moeilijkheidsparameter
|
Als bestandsnaam wordt gebruikt:
TOETS_uitgeschakeld_ankerkalibratie.csv
3.3.2. Stap 2: doorrekening normering doorstroomtoetsen
De toetseigen opgaven van de verplichte onderdelen van iedere toetsaanbieder worden
apart gekalibreerd in het 2PL-itemresponsmodel, waarbij het gezamenlijk anker wordt
gefixeerd op de in stap 1 (kalibratie anker) verkregen parameters. Hierdoor worden
de opgaven van iedere toets op dezelfde, vergelijkbare schaal gebracht. In deze procedure
worden dezelfde eisen gesteld aan opgaven als in stap 1. In deze kalibratie worden
leerlingen uit alle onderwijstypen meegenomen. De leerlingen uit de verschillende
onderwijstypen worden als verschillende groepen behandeld in de MML-schatter. Met
de parameters voor alle opgaven in de toets worden vervolgens vaardigheidsschattingen
uitgevoerd met behulp van Warm’s gewogen waarschijnlijkheidsschatter (wml) voor alle
leerlingen voor ieder verplicht toetsonderdeel. De vaardigheidsschattingen worden
vergeleken met de in stap 1 berekende cesuurpunten voor de referentieniveaus 1F en
2F/1S voor de drie wettelijk verplichte onderdelen. Voor iedere leerling van wie de
gegevens zijn aangeleverd door de toetsaanbieder worden de vaardigheden op alle onderdelen
die meetellen voor het toetsadvies samengevoegd tot de glv. De glv’s worden vervolgens
vergeleken met de in stap 1 berekende cesuurpunten voor de toetsadviescategorieën
om op basis hiervan een toetsadvies toe te kennen.
Teruglevering uitgeschakelde items
Dit bestand bevat de items die uitgeschakeld zijn in de IRT-kalibratie omdat ze een
discriminatieparameter met een waarde lager dan 0.1 of hoger dan 10 hebben gekregen
in de initiële 2PL-kalibratie of te weinig observaties hadden. Als er geen items uitgeschakeld
zijn wordt een leeg bestand opgeleverd. De volgende kolommen zijn opgenomen:
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
item_id
|
Itemlabel
|
|
onderdeel
|
Het onderdeel behorende bij het item
|
|
alpha
|
Discriminatieparameter
|
|
beta
|
Moeilijkheidsparameter
|
|
SE_alpha
|
Standaardfout op discriminatieparameter
|
|
SE_beta
|
Standaardfout op moeilijkheidsparameter
|
Als bestandsnaam wordt gebruikt:
TOETS_uitgeschakeld.csv
Teruglevering itemparameters
Dit bestand bevat de itemparameters zoals geschat in de IRT-normering volgens het
2PL-model. De volgende kolommen zijn opgenomen:
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
item_id
|
Itemlabel
|
|
onderdeel
|
Het onderdeel behorende bij het item
|
|
alpha
|
Discriminatieparameter
|
|
beta
|
Moeilijkheidsparameter
|
|
SE_alpha
|
Standaardfout op discriminatieparameter
|
|
SE_beta
|
Standaardfout op moeilijkheidsparameter
|
Als bestandsnaam wordt gebruikt:
TOETS_itemparameters.csv
Teruglevering populatieparameters
Bevat de MML-populatieparameters zoals geschat in de IRT-normering in het 2PL-model
voor alle onderdelen. De volgende kolommen zijn opgenomen:
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
populatie
|
Naam van populatie/toetsboekje/covariaat indien van toepassing, anders de naam van
de toets
|
|
group_n
|
Aantal leerlingen in de populatie
|
|
onderdeel
|
Het onderdeel
|
|
mu
|
Populatiegemiddelde
|
|
sd
|
Standaarddeviatie van de populatie
|
|
SE_mu
|
Standaardfout op het populatiegemiddelde
|
|
SE_sd
|
Standaardfout op de standaarddeviatie van de populatie
|
Als bestandsnaam wordt gebruikt:
TOETS_populatieparameters.csv
Teruglevering vaardigheidsschattingen
Bevat voor iedere leerling de vaardigheid op ieder onderdeel in het 2PL-model geschat
via de wml-methode. Tevens zijn de berekende GLV’s en de via de cesuren daaraan gerelateerde
toetsadviezen hieraan toegevoegd. De volgende kolommen zijn opgenomen:
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
person_id
|
Leerlingidentificatiecode
|
|
schooltype
|
Onderwijstype, zelfde indeling als in bestand met leerlinggegevens
|
|
theta_[onderdeel]
|
Vaardigheidsschatting voor ieder onderdeel
|
|
glv
|
glv
|
|
toetsadvies
|
Toetsadvies volgens de IRT-normering
|
Als bestandsnaam wordt gebruikt:
TOETS_vaardigheden.csv
Teruglevering referentieniveaus
Bevat een overzicht van de behaalde referentieniveaus in de IRT-normering in het 2PL-model,
waarbij alleen leerlingen uit regulier BO zijn meegenomen. De volgende kolommen zijn
opgenomen:
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
onderdeel
|
Het onderdeel
|
|
niveau
|
Het referentieniveau
|
|
perc_behaald
|
Percentage behaald
|
Als bestandsnaam wordt gebruikt:
TOETS_referentieniveaus.csv
Teruglevering toetsadviezen
Bevat een overzicht met behaalde toetsadviezen in de IRT-normering. Alleen leerlingen
uit regulier BO worden meegenomen. De volgende kolommen zijn opgenomen:
|
Kolomnaam
|
Omschrijving
|
|
toetsadvies
|
Het toetsadvies
|
|
perc_behaald
|
Percentage behaald
|
Als bestandsnaam wordt gebruikt:
TOETS_toetsadviezen.csv
Controle
Met behulp van een populatieschatting op basis van de voorlopige schooladviezen wordt
een vergelijking tussen de toetsaanbieders gemaakt van de prestaties op de referentieniveaus
en de verdeling van toetsadviezen. Hiervoor zal conditioneel op voorlopig schooladvies
een trekking worden uitgevoerd uit de behaalde referentieniveaus en toetsadviezen
van de volledige landelijke populatie (voor zover de schooladviezen bekend zijn).
3.3.3. Stap 3: toepassing normering doorstroomtoetsen
De in stap 2 (doorrekening normering doorstroomtoetsen) doorgerekende resultaten op
de normeringssteekproef dienen slechts ter controle. Iedere toetsaanbieder past de
vastgestelde normering, in de vorm van de in stap 1 (kalibratie gezamenlijk anker)
vastgestelde parameterfixaties voor het gezamenlijk anker en vastgestelde cesuren
voor toetsadviezen en referentieniveaus, zelf toe voor iedere deelnemende leerling
ten behoeve van de rapportages. Indien een toets gebruikmaakt van een opgavebank of
de steekproef te beperkt was, kunnen hierbij ook opgaven meegenomen worden die in
de operationele afname van de doorstroomtoets minder dan 200 observaties hadden, mits
voor die opgaven voldaan wordt aan de eisen voor itemparameterschattingen zoals genoemd
in 5.2.1 doel B in het Beoordelingskader.
Nadat de toetsadviezen en referentieniveaus zijn uitgerekend voor de leerlingen in
de met het CvTE en de adviseur gedeelde normeringssteekproef wordt de normering, inclusief
de cesuren voor de referentieniveaus en de toetsadviescategorieën en de onderdeelgewichten,
door het CvTE definitief vastgesteld.
3.3.4. Optionele onderdelen
Naast de wettelijk verplichte onderdelen worden ook de optionele onderdelen die meetellen
in het toetsadvies van iedere toetsaanbieder door de adviseur gekalibreerd door middel
van een voorgeschreven kalibratiewijze met bijbehorende schattingsmethode, uit te
voeren in de extern gevalideerde software, waarbij per toetsaanbieder dezelfde populaties
als bij de wettelijk verplichte onderdelen worden gebruikt.